人工智能培育经济发展新动能，已成为时代“必答题”

随着人工智能技术的不断发展，它将在各个领域得到广泛应用，为人类带来更多的便利和创新。

人工智能可以增强人类的劳动技能。随着人工智能技术的发展，人们可以利用人工智能技术来提高工作效率，提高生产质量。人工智能可以语言建模。语言建模是人工智能技术的一个重要方向，它可以帮助人类更好地理解和应用自然语言，促进人类与机器之间的交互。人工智能在网络安全领域的应用。低代码和无代码可以帮助人们更快速地开发应用程序，提高工作效率。

人工智能的隐私保护。随着人工智能技术的发展，隐私保护成为了一个重要的问题。人们需要采取一系列措施来保护个人隐私和数据安全。人工智能的可解释性。可解释性是人工智能技术的一个重要方向，它可以帮助人类更好地理解和应用机器学习模型，提高机器学习模型的可信度和可靠性。人工智能的跨学科合作。人工智能技术的发展需要跨学科合作，包括计算机科学、数学、物理学、生物学、心理学等众多学科的交叉融合。

人工智能极大改变了我们的生产生活。迎接人工智能革命、布局人工智能产业、培育经济发展新动能，已成为时代“必答题”。

我国高度重视人工智能发展，早在2017年，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》。不少地方政府紧跟时代步伐，顺应人工智能发展势头，抢占人工智能产业发展先机。例如，北京市近期启动“通用人工智能产业创新伙伴计划”，并先后发布多个相关方案措施；深圳市印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》。中央和地方共同发力人工智能，人工智能前景看好，加速进入发展快车道。

发展人工智能要处理好政府和市场的关系。说到底，人工智能的发展是产业的发展，产业化应用是其最终目的。人工智能发展得好不好，要通过产业活力和竞争力强不强来检验。增强人工智能产业活力，必须充分调动经营主体的积极性，发挥市场的主导作用。政府鼓励和支持人工智能发展，更多应聚焦于政策层面的引导、基础设施建设水平的提升和发展环境氛围的营造。政府和市场在推动人工智能产业发展中要分工协作、互动互促，让政府有为、市场有效。

发展人工智能要处理好创新和规制的关系。人工智能基于技术创新驱动，围绕市场需求持续创新，是人工智能产业发展的鲜明特征。不过，技术革新也可能产生一定负外部性。那么，该如何避免人工智能创新对经济社会发展造成影响？更好地回答这个问题，需要在鼓励创新的基础上，基于科技伦理对人工智能产业进行适当规制，从而找到人工智能产业发展的平衡点，推动人工智能合理有序发展。

发展人工智能要处理好基础研究和产业化应用的关系。人工智能产业是知识密集型产业，知识的持续更新和累积是发展的坚实底座。没有知识增量，谈不上技术创新，更谈不上产业化应用。基础研究是知识增量的重要来源，如果没有基础研究持续贡献知识增量，技术产业化应用将成为无源之水、无本之木。因此，发展人工智能，既要重视产业化应用，又不能忽略基础研究。经营主体直接面对市场需求，敏锐性强，应该在产业化应用上着重发力；基础研究投入大、周期长、见效慢，可以由政府和科研机构牵头推动。应当明确政府“有形之手”和市场“无形之手”的侧重点，合力助推人工智能发展行稳致远。