百度沈抖：未来工作模式是一个人管一堆机器人

生成式AI已经形成全球性的“AI再造业务”趋势，企业迎来“智能化跃迁”的历史机遇。3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，“生成式AI的出现，会逐渐使得企业分化成智能企业和非智能企业。非智能企业会逐渐被淘汰，同时新的巨头将会诞生。每个企业要尽快行动起来，需要重新思考，自己的优势是什么、如何用AI放大这个优势。”

针对业界关心的生成式AI给产业带来的变革，算力瓶颈难题、人与机器的关系等问题，沈抖一一做了回答。

沈抖表示，现在有的企业在推动数字经济过程中存在过度建设问题，不该做的事情浪费太多，让行业对智能化的价值产生了担忧。所以推动数字经济要说实话办实事，少吹牛，多交付。

未来工作模式是一个人管一堆机器人

“第一次蒸汽机革命和第二次电气革命是解放了人类体力，第三次信息革命是赋能脑力，”沈抖认为，“最新的智能革命则是一定程度上替代了脑力劳动，把人类从一些脑力劳动中解放出来。未来生成式AI可应用的场景非常多，变化空间非常大。”

首先是企业的生产经营效率和用户体验效果将会大幅提升。生成式AI因为强大的语言理解能力和比较强的思维链的能力，可以把人的意图拆解分成指令，在系统里面执行。所以未来的工作模式，很有可能是一个聪明的人去指导一堆机器人。这些机器人执行人类的决定，重塑整个生产线。生成式AI还将彻底改变人机交互方式，更加直接和高效。

“从生产到生活交互都将发生变化。实际上这一股力量已经开始了。微软、百度都正在用生成式AI把所有的产品进行AI再造。”沈抖表示。

所有喊缺算力的，都是一时兴起做AI的

算力是生成式AI落地的重要制约因素。业内关心百度如何突破这个难题。沈抖认为，对于一时兴起做生成式AI的企业，算力是一个瓶颈。而真正在人工智能领域耕耘的企业，肯定都有比较充足的准备，算力问题是可解的。今天所有喊缺算力的人，都是一时兴起做AI的人。

百度是全球唯一在“芯片-框架-模型-应用”四层都拥有领先自研产品的公司，可以在这四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。打个比方，如果某个应用上经过调优，在同等算力情况下，性能提高50%，那就意味着算力需求可以降低50%。

生成式AI催生新职业，超50%的人要去做“指令师”

生成式AI是否会给很多职业和行业带来风险？“每一次科技革命都有这样的担心。当时汽车出来的时候，马夫说以后不用我干了”，沈抖说，“但是你学会开汽车不就行了。”

沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”。

以前一个人做PPT要做半天。未来是“指令师”告诉生成式AI，PPT要讲什么事情，用什么背景和什么风格。这会指引生成式AI快速生成一个满足需求的PPT。

沈抖说，将来大部分人的工作不是真正上一线操作，而是要指挥AI怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。